KI-Tools für die Literaturrecherche

Die Nutzung von künstlicher Intelligenz in der wissenschaftlichen Arbeit ist ein breites und dynamisch wachsendes Feld. Auf dieser Seite geben wir einen kompakten Überblick über KI-gestützte Recherchetools für die Suche nach wissenschaftlicher Literatur.

KI-Tools versprechen, die Suche nach Literatur einfacher und schneller zu gestalten: Was zuvor komplexe Suchanfragen aus Suchbegriffen, Codes und Operatoren benötigte, gelingt jetzt mit einer einfachen, natürlichsprachigen Eingabe der Forschungsfrage. Gleiches gilt für die Ergebnisse: Anstelle einer reinen Auflistung der Treffer generieren KI-gestützte Recherchetools häufig bereits erste Antworten auf die eingegebene Frage, Artikelzusammenfassungen und visuelle Eindrücke von den Zusammenhängen zwischen verschiedenen Papers und Konzepten.

Gleichzeitig ist die Verwendung von KI-Recherchetools den im Folgenden genannten Grenzen und Einschränkungen unterworfen:

KI-Tools können fehlerhafte Texte generieren, Fakten erfinden (halluzinieren) und verzerrte, einseitige Sichtweisen vertreten. Seien Sie sich auch bei der Verwendung von spezialisierten KI-Recherchetools diesen Gefahren bewusst und unterziehen Sie den Ergebnissen einer kritischen Bewertung.

Ebenso wie herkömmliche Literatursuchmaschinen, Datenbanken und Kataloge liefern auch KI-Recherchetools in der Regel keine vollständigen Literaturlisten. Verwenden Sie stattdessen verschiedene Suchstrategien und Datenbanken/Suchmaschinen, um die Literatur zu einem Themenfeld vollumfänglich zu erfassen.

Die Verwendung eingegebener Daten ist oft schwer nachvollziehbar und sollte aus Datenschutzsicht kritisch geprüft werden. Geben Sie daher grundsätzlich keine personenbezogenen, sensiblen oder anderweitig schützenswerten Daten ein.

Beachten Sie bei der Nutzung KI-gestützter Recherchetools die urheber- und lizenzrechtlichen Vorgaben der möglicherweise eingegebenen Ressourcen.

Als Autor:in Ihrer wissenschaftlichen Arbeit tragen Sie die Verantwortung für die Vermeidung von Plagiaten und die Einhaltung der Guten Wissenschaftlichen Praxis. Beachten Sie, dass auch KI-generierte Inhalte Plagiate enthalten können. Verwenden Sie die Ergebnisse auch aus diesem Grund niemals ungeprüft und halten Sie sich bei der Verwendung von KI-gestützten Tools an die oftmals vorliegenden Richtlinien und Vorgaben der Lehrenden, Verlage, Fördermittelgeber und Einrichtungen.


Textgenerierende KI-Chatbots: Kann man mit ChatGPT geeignete Literatur finden?

Textbasierte KI-Systeme wie ChatGPT sind sogenannte Sprachmodelle. Sie erzeugen Texte auf Basis sprachlicher Muster, besitzen jedoch kein eigenes Wissen und greifen nicht automatisch auf wissenschaftliche Datenbanken oder geprüfte Quellen zu.

Zwar schlägt ChatGPT mitunter tatsächlich existierende und relevante Literatur vor, doch das ist eher zufällig und umfasst meist nur einen sehr kleinen Ausschnitt der verfügbaren Forschung. Für eine systematische und verlässliche Literaturrecherche ist das Tool daher ungeeignet.

Dennoch kann das Tool wertvolle Unterstützung leisten, beispielsweise beim Entwickeln von Suchbegriffen, beim Eingrenzen von Themen oder um Denkprozesse anzuregen. Für den Einsatz textgenerierender KI-Tools empfehlen wir die Nutzung der HCU-KI der HafenCity Universität. Dieses Tool ist datenschutzkonform und bietet eine große Bandbreite auswählbarer Sprachmodelle.

KI-Tools und Recherche

Es gibt KI-Tools, die speziell für die wissenschaftliche Literaturrecherche entwickelt wurden. Da sie verschiedene Datenquellen nutzen, sind sie jedoch je nach Fachgebiet oder Thema unterschiedlich gut geeignet. Außerdem variieren sie in ihrer Anwendungs- und Funktionsweise.

Bitte vergessen Sie bei all den verfügbaren Tools unseren Bibliothekskatalog und die von der HCU lizenzierten Fachdatenbanken nicht. Sie sind nach wie vor eine wichtige und verlässliche Grundlage für eine gute wissenschaftliche Recherche.

Im Folgenden stellen wir eine Auswahl von KI-Recherchetools vor:

Consensus ist ein KI-Recherchetool, in das die Suchanfrage in natürlicher Sprache eingegeben werden kann. Filtermöglichkeiten verfeinern die Suche. Das Tool erstellt aus den Ergebnissen eine zusammengefasste Antwort, eine Trefferliste in tabellarischer Form und bietet ein „Consensus Meter“ zur Beantwortung von ja/nein-Fragen an. Die Treffer können in ein Literaturverwaltungsprogramm exportiert werden.

Die „Deep Search“-Funktion erstellt Literaturübersichten in Form eines umfassenden Reports.

Registrierung/Kosten Basisfunktionen sind ohne Account nutzbar. Zusätzlich gibt es die Möglichkeit zur kostenfreien Registrierung sowie verschiedene Kostenmodelle. 
Datenquelle Semantic Scholar, Open Alex, Web-Indexierung
Es gibt zwei Datensätze: "All" (enthält mehr als 200 Millionen peer reviewed Papers) und "Medical Mode" (enthält 8 Millionen Papers sowie 50.000 Clinical Guidelines)
Je nach Zugriffsmöglichkeit verwendet Consensus Abstracts und Volltexte. Die Inhalte sind fachübergreifend und nicht auf einen bestimmten Publikationstyp beschränkt, haben aber einen Schwerpunkt auf englischsprachigen Zeitschriftenartikeln.
Link zum Tool Consensus
Datenschutzhinweise Privacy Policy
Weiterführende Informationen Consensus LibGuide
Consensus Tutorials

 

Erstellung von Knowledge Maps, die mittels KI die relevanten Begriffe zum gesuchten Themengebiet enthalten und die gefundenen Publikationen diesen Begriffen zuordnet. Eine Knowledge Map umfasst bis zu 100 Publikationen.

Die Knowledge Map wird erstellt auf der Grundlage von eingegebenen Suchbegriffen und optional nutzbaren Filtern. Die Konzepte werden in Form von Kugeln dargestellt, wobei die Nähe der Kugeln zueinander die inhaltliche Nähe der Konzepte angibt. Die Größe der Kugeln ist entweder bestimmt durch die Anzahl der enthaltenen Dokumente (bei der Verwendung von BASE) oder der Summe der Zitationen, die die enthaltenen Dokumente erhalten haben (bei PubMed).

Open Knowledge Maps wird von einer Non-Profit-Organisation bereitgestellt.

Registrierung/Kosten Kostenfrei und ohne Registrierung nutzbar
Datenquelle Open Knowledge Maps arbeitet mit den Daten der Literatursuchmaschine BASE (fachübergreifend, viele Open-Access-Publikationen) und der Datenbank PubMed (Life Sciences).
Link zum Tool Open Knowledge Maps
Datenschutzhinweise Datenschutzerklärung
Weiterführende Informationen FAQs
Einführungs- und Schulungsmaterialien

 

ORKG Ask ist ein von dem Open Research Knowledge Graph (ORKG)-Projekt der TIB – Leibniz-Informationszentrum für Wissenschaft und Technik in Deutschland entwickeltes Recherchetool für wissenschaftliche Literatur, das Anfragen in natürlicher Sprache verarbeitet. Es ist Open Source und datenschutzfreundlich. Es bietet verschiedene Filtermöglichkeiten und erlaubt den Export der Ergebnisse. Die Suchergebnisse werden in Tabellenform dargestellt und enthalten die Antworten der jeweiligen Arbeiten auf die Forschungsfrage, Zusammenfassungen und Angaben zu angewandten Methoden.

Registrierung/Kosten Kostenfrei, optionale Registrierung
Datenquelle Die Datenbasis von ORKG Ask stammt überwiegend aus CORE (Connecting Repositories), einer Sammlung wissenschaftlicher Publikationen aus Repositorien und Zeitschriften.
Link zum Tool ORKG Ask
Datenschutzhinweise ORKG Data Protection
Weiterführende Informationen Über ORKG Ask

 

Research Rabbit ist ein KI-gestütztes Recherchetool, das dabei unterstützt, relevante Literatur zu einem Thema zu finden. Research Rabbit stellt Verbindungen zwischen Papers auf einer Map visuell da und nutzt erste Suchergebnisse dazu, weitere relevante Literatur zu finden. Die Ergebnisse können in Collections gespeichert und in ein Literaturverwaltungsprogramm exportiert werden.

Registrierung/Kosten Registrierung erforderlich, der Basis-Account ist kostenfrei. Darüber hinaus gibt es den kostenpflichtigen Account Research Rabbit+.
Datenquelle Research Rabbit nutzt die Metadaten von Crossref, Semantic Scholar und Open Alex. Fachübergreifend nutzbar, der Schwerpunkt liegt auf englischsprachigen Zeitschriftenartikeln.
Link zum Tool Research Rabbit
Datenschutzhinweise Privacy Policy
Weiterführende Informationen Help Center

 

SciSpace ist ein KI-gestütztes Recherchetool, das Anfragen in natürlicher Sprache verarbeitet. Aus den Suchergebnissen erstellt es sowohl eine zusammengefasste Antwort als auch eine tabellarische Trefferliste. Es bietet verschiedene Filtermöglichkeiten und erlaubt den Export der Ergebnisse. Darüber hinaus bietet SciSpace Funktionen zur Artikelanalyse, KI- und Plagiatserkennung sowie die Erstellung umfassender Literaturübersichten als Report. Damit ist es nicht nur ein Recherche-, sondern auch ein Analyse- und Schreibwerkzeug.

Registrierung/Kosten Basisfunktionen mit Account nutzbar, kostenfreie Registrierung, verschiedene Kostenmodelle
Datenquelle SciSpace bezieht Daten von Semantic Scholar, Open Alex und Google Scholar, zudem aus, wie SciSpace sie nennt, "other trusted repositories" (nicht genauer angegeben). Fachübergreifend nutzbar, der Schwerpunkt liegt auf englischsprachigen Zeitschriftenartikeln.
Link zum Tool SciSpace
Datenschutzhinweise Privacy Policy
Weiterführende Informationen SciSpace LiveWorkshops

 

Scopus AI ist ein KI-gestütztes Such- und Analysetool, das in die Scopus-Datenbank integriert ist. In Scopus AI kann in natürlicher Sprache gesucht werden – zum Beispiel mittels Eingabe der Forschungsfrage. Als Ergebnis erhält man eine KI-generierte, zusammengefasste Antwort auf die Suchfrage (auf Wunsch auch in Form eines erweiterten Summaries) sowie eine Liste der hierfür verwendeten Literatur, der grundlegenden Quellen zu dem Themengebiet sowie verwandter Treffer. Außerdem möglich: Erstellung einer Concept Map, die die relavanten Konzepte und die Verbindungen zwischen den Unterthemen darstellt, Erstellung einer Liste von Expert:innen zu dem gesuchten Thema sowie einer Zusammenstellung der aktuell aufkommenden, wichtig werdenden Themen.

Nach Aktivierung des optionalen „Deep Research“-Modus generiert Scopus AI detaillierte Literaturberichte zu der eingegebenen Forschungsfrage.

Registrierung/Kosten Scopus AI ist ein lizenzpflichtes Zusatzmodul der Scopus-Datenbank. HCU-Mitgliedern steht Scopus AI ohne zusätzliche Registrierung zur Verfügung. Die Erstellung eines persönlichen Accounts in Scopus ist optional.
Datenquelle Scopus AI nutzt die in Scopus enthaltenen Metadaten und Abstracts. Dadurch kann das Tool fachübergreifend genutzt werden, mit einem Fokus auf englischsprachige Zeitschriftenartikel.
Link zum Tool Scopus; anschließend den Reiter Scopus AI anklicken.
Datenschutzhinweise Privacy Policy
Weiterführende Informationen Scopus Support Center
Scopus AI Quick Reference Guide 

 

Semantic Scholar ist eine KI-gestützte Literatursuchmaschine. In das Suchfeld können Suchstichwörter eingegeben werden, verschiedene Filter ermöglichen darüber hinaus eine weitere Eingrenzung der Treffer. Semantic Scholar bietet differenzierte Möglichkeiten für die Zitationsanalyse und empfiehlt weitere relevante Treffer. 

Nicht alle, aber ausgewählte Treffer bieten die folgenden, zusätzlichen KI-Funktionen:

> KI-generierte Kurzzusammenfassungen (TLDR)
> „Ask This Paper“: Fragen an den Text stellen
> Semantic Reader mit Skimming Assist fürs schnelle Überfliegen und Citation Cards, die Zusammenhänge (Zitationen) mit gespeicherten Treffern aufzeigen

Registrierung/Kosten Kostenfreies Tool, ohne Account nutzbar. Eine kostenfreie Registrierung ermöglicht die Nutzung von Zusatzfunktionen. 
Datenquelle Datenlieferung durch Verlage und andere Anbieter, Web-Indexierung
Je nach Zugriffsmöglichkeiten werden Abstracts und/oder Volltexte verwendet. Die Inhalte sind fachübergreifend und nicht auf eine bestimmten Publikationstyp beschränkt, haben aber einen Schwerpunkt auf englischsprachigen Zeitschriftenartikeln.
Link zum Tool Semantic Scholar
Datenschutzhinweise Privacy Policy
Weiterführende Informationen FAQ
Tutorials

 

Das Tool Research AI ist eingebunden in die Datenbank Statista, die statistische Daten, Grafiken und Reports bereitstellt. In Statista Research AI kann die Suchanfrage in natürlicher Sprache formuliert sein. Das Tool durchsucht daraufhin die in Statista verfügbaren Inhalte und generiert (mittels KI) eine Antwort mitsamt einer Kurzzusammenfassung sowie Quellenverweisen und Vorschlägen für weiterführende Recherchen.

Registrierung/Kosten Statista Research AI ist ein Bestandteil der Datenbank Statista, die HCU-Mitgliedern zur Verfügung steht. 
Datenquelle Statista Research AI nutzt die in Statista enthaltenen Daten und Inhalte. 
Link zum Tool Statista; nach erfolgtem Login über den Institutional Login den Bereich Research AI anklicken. 
Datenschutzhinweise Privacy
Weiterführende Informationen Statista Help: Research AI 

 


Weitere Informationen

Veranstaltungen der Bibliothek:

Wir bieten in unregelmäßigen Abständen Schulungen zur KI-gestützten Literaturrecherche an. Schauen Sie bei Interesse gerne in unser Veranstaltungsangebot. Sie können bei uns auch eine Beratung oder einen Input für Ihre Lehrveranstaltung/Arbeitsgruppe buchen.

KI an der HCU:

> Handreichungen und Informationen der KI-AG
> Online-Selbstlernkurs des Multimedia Kontor Hamburg (MMKH) KI-Kompetenz an Hochschulen

Auswahl an weiterführenden Informationen zum KI-Einsatz im wissenschaftlichen Arbeiten:

KI-Toolliste der VK:KIWA
KI-Campus (Selbstlernkurse, Videos und Podcasts)
Aufzeichnungen der Reihe Tool & Transfer Tuesday (VK:KIWA, KI-Campus, Fernuniversität Hagen)
> Übersicht der Universitätsbibliothek Tübingen zu KI-Recherchetools
> Informationsangebot der Universitätsbibliothek Duisburg-Essen 

Kontakt

Angelika Mair, Ute von Lüpke
Tel.: +49 (0) 40 300880-5679
E-Mail: recherche(at)hcu-hamburg.de